O Sequenciamento Sanger, desenvolvido em 1977 por Frederick Sanger, é considerado até hoje o padrão ouro em análises de DNA. Apesar do avanço das tecnologias de Nova Geração (NGS), o método Sanger continua sendo indispensável em diferentes áreas da ciência e da indústria, especialmente quando a necessidade é de alta confiabilidade em leituras específicas de fragmentos de até 1.000 pares de bases.
Por que o Sequenciamento Sanger ainda é tão relevante?
O Sanger é uma técnica robusta, precisa e acessível. Sua principal força está na clareza dos resultados cromatográficos e na confiabilidade da leitura direta de bases. Por isso, é amplamente utilizado em:
- Validação de primers e amplicons para qPCR e NGS.
- Identificação de microrganismos em bioinsumos, alimentos e amostras ambientais.
- Controle de qualidade em produtos biológicos e farmacêuticos.
- Confirmação de mutações e variantes genéticas em pesquisa clínica e molecular.
Em projetos que já utilizam sequenciamento de nova geração, o Sanger atua como ferramenta complementar, garantindo a validação final de resultados críticos.
Sequenciamento Sanger x NGS: quando usar cada técnica?
- Sanger: ideal para análises direcionadas, confirmação de sequências específicas, projetos de menor escala e validação de variantes.
- NGS: indicado para estudos de larga escala, metagenômica, análises comparativas de microbiomas e genomas completos.
Assim, as duas tecnologias não competem, mas se complementam estrategicamente de acordo com os objetivos da pesquisa ou da indústria.
O Sequenciamento Sanger na GoGenetic
Na GoGenetic, oferecemos o serviço de Sequenciamento Sanger com alto rigor técnico, garantindo:
- Leituras confiáveis de fragmentos até 1.000 pb.
- Protocolos otimizados para diferentes matrizes biológicas.
- Suporte técnico especializado na interpretação dos resultados.
- Entrega ágil e suporte consultivo para pesquisadores, indústrias e laboratórios.
Nosso compromisso é oferecer soluções que integram tradição científica e inovação tecnológica, ajudando clientes a obter dados sólidos para avançar em pesquisa, desenvolvimento e controle de qualidade.
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